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Resumen
En este artículo revelamos y analizamos descriptivamente un algoritmo del Sistema de Justicia español, la TVR, que evalúa supuestos riesgos, principalmente de cara a la concesión de permisos penitenciarios. Aunque lleva en uso treinta años, el algoritmo era desconocido para el público general y científico: sólo eran conocidos los factores que intervienen en la fórmula TVR, pero no los pesos asociados a estos factores. Mediante investigación bibliográfica y matemática se logró detallar el procedimiento completo para determinar los niveles de riesgo de la TVR. Tras la evaluación del instrumento, destacamos que en el 99.3 % de los casos este algoritmo clasifica a los reclusos en categorías de alto riesgo. Esto es, de las 6144 posibles salidas del algoritmo, solo 9 conducen a una categoría de bajo o muy bajo riesgo, lo que sugiere un importante sesgo hacia falsos positivos.
Palabras clave:
Algoritmos de predicción del delito, Análisis predictivo, Prisiones, RAI, TVRReferencias
Acaip (n.d.a). URL. Accessed 15 February 2023: http://www.acaip.info/info/circulares/1995_1.pdf
Acaip (n.d.b). URL. Accessed 15 February 2023: http://www.acaip.info/info/circulares/1996_22.pdf
Andrés-Pueyo, A., Arbach-Lucioni, K., & Redondo, S. (2018). The RisCanvi: A New Tool for Assessing Risk for Violence in Prison and Recidivism. In Handbookof Recidivism Risk/Needs Assessment Tools
(pp. 255–268). John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/9781119184256.ch13
Beladiez Rojo, M. (2000). La vinculación de la Administración al derecho [The bound of Administration into Law]. Revista de Administración Pública, 153.
Bell, J. (2007). Administrative Law in a Comparative Perspective. In E. Örücü & D. Nelken (Eds.), Comparative Law. A Handbook. Hart Publishing.
Bignami, F. (2012). Comparative administrative law. In M. Bussani & U. Mattei (Eds.), The Cambridge Companion to Comparative Law (pp. 145–170). Cambridge University Press.
Boix Palop, A. (2020). Los algoritmos son reglamentos [Algorithms are regulations]. Revista de Derecho Público: Teoría y Método. https://doi.org/10.37417/RPD/vol_1_2020_33
Brandariz García, J. Á. (2016). El modelo gerencial-actuarial de penalidad [The managerial-actuarial model of crime control]. Dykinson.
Bueno Arús, F. (1993). Relaciones entre la prisión y la sociedad [Prison-society relations]. Eguzkilore. Cuaderno Del Instituto Vasco de Criminología, 7, 17–28.
Chiao, V. (2019). Fairness, accountability and transparency: Notes on algorithmic decision-making in criminal justice. International Journal of Law in Context, 15(2), 126–139. https://doi.org/10.1017/S1744552319000077
Cid, J. (2005). The penitentiary system in Spain: The use of imprisonment, living conditions and rehabilitation. Punishment and Society, 7(2), 147–166. https://doi.org/10.1177/1462474505050439
Clemente Díaz, M., Díaz Huamán, S., Auñón García, L. P., Baquedano Olave, S., Blanco Coello, R., Cabra Vázquez, E., Fernández Fernández, J., Gil Ballesteros, C., Gutiérrez Esteve, J. J., Mendoza García, S., Sánchez Burón, A., Sánchez Utazu, A., Segovia Sánchez, J., Vidal Vázquez, M. Á., Yuste Castillejo, Á., Gómez Pérez, J. M., García Marijuan, J. A., Núñez Peña, J., & Castillo San Martín, T. (n.d.). Validación y depuración de la Tabla de Variables de Riesgo en el Disfrute de Permisos de Salida [Validation and debugging of the table of risk variables on prison leaves]. Dirección General de Instituciones Penitenciarias.
Cruz Márquez, B., & Moya Guillem, C. (2017). Concesión de permisos de salida al agresor de género [Prison leaves of gender-based offenders]. Revista Electrónica de Ciencia Penal y Criminología, 20(19), 1–40.
Fanega, M. (2021a). Evaluabilidad de la calidad de la Administración penitenciaria en lo relativo a la pena de prisión [Evaluability assessment of the quality of the prison agency on custodial sanctions]. Universidad de Cádiz.
Fanega, M. (2021b). Prison research: A bioethics or an ethics issue? Acta Bioethica, 27(1), 79–86. https://doi.org/10.4067/S1726-569X2021000100079
Férez-Mangas, D., & Andrés-Pueyo, A. (2015). Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios [Prediction and prevention of breach of prison furloughs]. Revista Española de Investigación Criminológica, 13.
Férez-Mangas, D., & Andrés-Pueyo, A. (2018). Eficacia predictiva en la valoración del riesgo del quebrantamiento de permisos penitenciarios [Predictive efficacy in assessing the risk of prison leaves breaches]. La Ley Penal, 134, 1–14.
Fernández Arévalo, L., & Nistal Burón, J. (2012). Manual de Derecho Penitenciario [Handbook of prison law] (2nd ed.). Aranzadi.
Fernández García, J. (2014). Las variables de riesgo en la concesión de permisos ordinarios de salida [Risk variables in the granting of ordinary prison leaves]. In Congreso ‘La Cárcel: Una Institución a Debate’ [Conference ‘Prison: An institution under debate’]. Ratio Legis.
Field, A. (2013). Discovering Statistics using IBM SPSS. SAGE Publications Inc.
Gómez López, M. del R., & Rodríguez Moro, L. (2015). Los permisos ordinarios de salida: antecedentes, regulación vigente y reflexiones críticas [Ordinary prison leaves: legal background, current state and critical reflections]. Anuario Da Facultade de Dereito Da Universidade Da Coruña, 19, 391–413.
Krajewski, M. (2019). Against the Power of Algorithms. Closing, Literate Programming and Source Code Critique. Law Text Culture, 23, 119–133.
Lacal Cuenca, P., & Solar Calvo, P. (2021). Técnicas actuariales y valoración de peligrosidad ¿Es este el camino? [Actuarial techniques and risk assessment. Is this the way forward?]. Revista de Estudios Penitenciarios, 263, 157–180.
Larrauri, E. (2019). ‘Se inventan sus leyes’ ¿Qué criterios se deben valorar en la concesión de permisos penitenciarios? [”The make up their own laws”. What criteria should be taken into account when granting prison leaves?]. Jueces Para La Democracia. Información y Debate, 94(Marzo), 43–59.
Larrauri, E. (2020). Reducing Discretion in the Administration of Prison Leave: In Search of Legitimacy. European Journal on Criminal Policy and Research, 26(2). https://doi.org/10.1007/s10610-019-09424-4
Martínez Escamilla, M. (2002). Los permisos ordinarios de salida: Régimen jurídico y realidad [Ordinary prison leaves: Legal framework and reality]. Edisofer.
Mears, D. P. (2008). Accountability, Efficiency and Effectiveness in Corrections: Shining a Light On the Black Box of Prison Systems. Criminology & Public Policy. https://doi.org/10.1111/j.1745-9133.2008.00497.x
Mears, D. P. (2010). American Criminal Justice Policy: An Evaluation Approach to Increasing Accountability and Effectiveness. Cambridge University Press.
Miró-LLinares, F. (2018). Inteligencia Artificial y justicia penal: más allá de los resultados lesivos causados por robots [Artificial Intelligence and criminal justice: Beyond the harmful results caused by machines]. Revista de Derecho Penal y Criminología, 20, 87–130. https://doi.org/10.5944/rdpc.20.2018.26446
Miró-LLinares, F. (2020). Predictive policing: Utopia or dystopia? On attitudes towards the use of big data algorithms for law enforcement. Revista de Internet, Derecho y Politica, 30(30), 1–18. https://doi.org/10.7238/idp.v0i30.3223
Nuñez Peña, J. (1997). Los permisos de salida [Prison leaves]. In M. Clemente & J. Núñez (Eds.), Psicología Jurídica Penitenciaria I [Prison Legal Psychology I] (pp. 367–421). Fundación Universidad-Empresa.
Portela, M., Castillo, C., Tolan, S., Karimi-Haghighi, M., & Andrés-Pueyo, A. (2022). A Comparative User Study of Human Predictions in Algorithm-Supported Recidivism Risk Assessment. Computers and Society-ArXvid. https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.11080
ReICAZ (n.d.). URL. Accessed 15 February 2023: http://www.reicaz.org/tofyserv/sop/texdtosle/Ins22-1996-Permisos.pdf
Rovira, M., Larrauri, E., & Alarcón, P. (2018). La concesión de permisos penitenciarios [The granting of temporary prison leave]. Revista Electrónica de Ciencia Penal y Criminología, 20–02, 1–26.
Simón Castellano, P. (2022). La prisión algorítmica [Algorithmic prison]. Tirant lo Blanch.
Slobogin, C. (2018). Principles of Risk Assessment: Sentencing and Policing. Ohio State Journal of Criminal Law, 15, 583–596.
Slobogin, C. (2020). Assessing the Risk of Offending through Algorithms. In W. Barfield (Ed.), The Cambridge Handbook of the Law of Algorithms (pp. 432–448). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108680844.021
Slobogin, C. (2021). Sentencing algorítmico: tres principios [Algorithmic sentencing: three principles]. In F. Miró-LLinares, J. L. Osorio Fuentes, A. B. Gómez Bellvís, & Í. Ortíz de Urbina Gimeno (Eds.), El Derecho penal ante lo ‘empírico’. Sobre el acercamiento del Derecho penal y la Política Criminal a la realidad empírica [Criminal Law in the light ofthe ‘empirical’. On bringing criminal law and criminal policy closer to empirical reality] (pp. 327–347). Marcial Pons.
Solar Calvo, P. (2019). El sistema penitenciario español en la encrucijada: una lectura penitenciaria de las últimas reformas penales [The Spanish penitentiary system at the juncture: a penitentiary reading of the latest penal reforms]. Agencia Estatal Boletín Oficial del Estado.
Stevenson, M., & Doleac, J. L. (2019). Algorithmic Risk Assessment in the Hands of Humans. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3489440
van Dijck, G. (2022). Predicting Recidivism Risk Meets AI Act. European Journalon Criminal Policy and Research. https://doi.org/10.1007/s10610-022-09516-8
Vidal, M. Á., & Clemente Díaz, M. (1997). Jueces de Vigilancia Penitenciaria y Administración Penitenciaria: Discrepancias en la toma de decisión [Prison oversight judges and the prison Administration: Discrepancies in decision making]. In M. Clemente Díaz & J. Núñez Peña (Eds.), Psicología Jurídica Penitenciaria II [Prison legal psychology II] (pp. 437–450). Fundación Universidad-Empresa.
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